v0.8.0 · 93.06% line coverage · 245/246 strict TV parity · 0 engine bugs

PineScript backtests,
deterministic,
आपके data पर।

वो runtime जो PineScript v6 के साथ ही ship होना चाहिए था।
C++ में compiled, TradingView के साथ trade-by-trade verified।

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pineforge

शुरू करें

Languageहिंदी

शुरू करें

Free MCP try कीजिए · Studio waitlist join कीजिए

अपनी Pine को सीधे Claude से backtest कीजिए — free, न key।

mcp.pineforge.dev पर एक free hosted MCP endpoint — किसी भी MCP client को इस पर point कीजिए, न install। या अपने data पर Docker से locally चलाइए।

Email डालिए और Studio का early access पाइए — Optuna optimization (Q3 2026) और एक cloud IDE (Q4 2026)। एक launch email, साथ में कभी-कभार progress note।

देखें कैसे TradingView से trade-by-trade match होता है GitHub पर PineForge

Free hosted MCP अभी live है (100 backtests/week)। Personal trading के लिए local Docker भी free। Studio Q4 2026 में launch होगा।

Try करें · 1 min

न key · hosted · instant

01एक command, कोई install नहीं

न install, न key, न signup। mcp.pineforge.dev पर free hosted MCP Streamable HTTP पर चलता है — एक बार connect कीजिए और backtesting शुरू। 100 backtests/week per IP, पिछले 13 महीने का crypto data included।

bash

claude mcp add --transport http pineforge https://mcp.pineforge.dev/mcp

engine को GitHub पर देखें हमारे 246 backtests देखें (gallery)

245/246

strict TV parity

trade-for-trade · 246 reference strategies · 0 engine bugs

100/100

vs PyneCore 85/100

तीन engines की एक ही track पर competition; PineForge आगे

~98%

strategy coverage

जो असली Pine v6 scripts use करती हैं; पूरी table /coverage पर

375k+

trades validated

246-strategy corpus में कुल

Open core

Apache engine · आपकी ही machine पर चलता है

engine audit कीजिए · locally चलाइए · personal trading के लिए free

strategy.pine→libgenerated.so→report.json

compile cache: HIT·4.2k bars / 38ms

PineScript v6

//@version=6
strategy("EMA Cross", overlay=true, initial_capital=10000)

length = input.int(14, "Length")
sig    = ta.ema(close, length)

if ta.crossover(sig, sig[1])
    strategy.entry("long", strategy.long)

if ta.crossunder(sig, sig[1])
    strategy.close("long")

Generated C++ · emitted by codegen

class GeneratedStrategy : public BacktestEngine {
    ta::EMA          _ta_ema_1{14};
    Series<double>  _s_sig{500};

    void on_bar(const Bar& bar) override {
        int    length = get_input_int("Length", 14);
        double sig    = _ta_ema_1.compute(bar.close);
        _s_sig.push(sig);

        if (sig > _s_sig[1] && _s_sig[1] <= _s_sig[2])
            strategy_entry("long", true);
        if (sig < _s_sig[1] && _s_sig[1] >= _s_sig[2])
            strategy_close("long");
    }
};

Trades

142

Net P&L

+$3,184.62

Sharpe

1.48

Max DD

−12.7%

TradingView exports के साथ validated

ma-cross paritysupertrend parityinside-bar paritystochastic-slow paritypivot-ext parity4ema-rsi parityliquidity-sweep paritymarket-shift paritymacd-histogram paritydonchian-breakout paritymatrix-pca parityregex-filter parity

किसके लिए

सबसे पहले solo quants के लिए बना है।

◇01 / B2C primary

Solo quant traders

—आपका data, आपकी machine, कोई premium tier नहीं।
—Optuna — कोई भी custom objective।
—Webhooks बिना rate limits के।

आज locally free · Studio Q4 2026

Strategy marketplace बना रहे हैं? Seller pitch देखें →

Desk या छोटा fund चला रहे हैं? Institutional pitch देखें →

PineForge क्यों

तीन चीज़ें जो TradingView का runtime नहीं देगा।

01 / DETERMINISM

वही script, वही data, वही trades। Byte-reproducible।

02 / SPEED

Native C++। 50k bars कुछ milliseconds में।

03 / OWNERSHIP

आपका data, आपकी machine, आपकी strategy। Default पर offline।

MCP server · free hosted + local

PineForge को Claude, Cursor, या किसी भी MCP client से use करें।

mcp.pineforge.dev पर एक free hosted MCP — Streamable HTTP, न install, न key, 100 backtests/week। या अपने data के लिए एक self-contained Docker container चलाइए। Claude, Cursor, या किसी भी MCP client से अपनी strategy से natural language में बात कीजिए।

Hosted (zero install)Hosted: पिछले 13 महीने का crypto data included।

claude mcp add --transport http pineforge https://mcp.pineforge.dev/mcp

Local Docker (अपना data लाइए)Local: OHLCV आपकी machine पर रहता है।

docker run --rm -i -v "$PWD:/work" ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-codegen-mcp:latest

Exposed tools

·backtest_pine — hosted data या आपकी CSV पर backtest
·fetch_ohlcv — market data एक backtest-ready CSV में pull करें
·check_quota — इस हफ़्ते बचे हुए backtests देखें
·latest_news — हाल की market headlines pull करें

Hosted MCP try कीजिए →

PineForge कहाँ बैठता है

एक runtime जो ऐसे corner में बैठा है जहाँ कोई और नहीं।

पाँच axes जो उस quant के लिए matter करते हैं जो strategy को product बनाकर ship करना चाहता है। PineForge पाँचों के around बना है।

Axes PineForge की thesis test करने के लिए चुने गए। Public docs और benchmarks से score किया। Methodology →

PineForge vs TradingView

WINS

5 / 5

SPEED

PRIVACY

LICENSE

OSS

DATA

PineForge vs MQL5 Market

WINS

4 / 5

SPEED

PRIVACY

-1

LICENSE

OSS

DATA

PineForge vs QuantConnect

WINS

4 / 5

SPEED

PRIVACY

LICENSE

OSS

DATA

1 tie

PineForge vs Backtrader

WINS

3 / 5

SPEED

PRIVACY

LICENSE

OSS

-2

DATA

1 tie

Engine और axis के हिसाब से differentiation scores
Engine	Native speed	Source privacy	License control	OSS audit	Data freedom
PineForge	5/5	4/5	5/5	3/5	5/5
TradingView	2/5	2/5	1/5	0/5	2/5
MQL5 Market	4/5	5/5	3/5	0/5	3/5
QuantConnect	3/5	1/5	1/5	3/5	4/5
Backtrader	1/5	0/5	0/5	5/5	5/5

Capabilities

पाँच चीज़ें जो आप अकेले TradingViewपर नहीं कर सकते।

shipped

अपना data खुद लाइए

कोई भी custom data चलाइए — daily, intraday, alt — TradingView की symbol restrictions के बिना।

shipped

किसी भी cadence पर intra-bar resolution

Sub-bar resolution के साथ bar के अंदर तक जाइए। अब last-tick approximation नहीं।

building Q3 2026

Custom objective के साथ Optuna

किसी भी objective function से optimize करें — Sharpe, drawdown, profit factor, अपना खुद का।

building Q3 2026

TradingView-shaped webhooks से forward-test

Walk-forward analysis built-in। Out-of-sample default है, बाद की सोच नहीं।

designed 2027

Strategy marketplace · compiled .so बेचें

Compiled .so बेचिए। Time-bound, machine-bound, broker-bound — limits आप तय करते हैं, platform नहीं।

अपना data खुद लाइएexpand

कोई भी OHLCV CSV — आपका tick data, आपका custom feed, आपकी alternative-asset history। Offline, CI में, Docker में चलाइए। न upload, न API key।

किसी भी cadence पर intra-bar resolutionexpand

छह distribution modes (uniform, cosine, triangle, endpoints, front/back-loaded), optionally volume-weighted। 95–105 के bar के अंदर $100 का limit exactly $100 पर fill होगा — TradingView का bar magnifier, बिना subscription के।

Custom objective के साथ Optunaexpand

Sharpe, Sortino, drawdown, profit factor — या कोई भी one-line lambda जो optimizer को chase करनी हो।

def objective(report):
  return 0.6 * report.sharpe - 0.3 * report.max_dd + 0.1 * report.profit_factor

TradingView-shaped webhooks से forward-testexpand

TradingView alerts का drop-in replacement। वही JSON shape, वही runtime जो आपका backtest चला रहा है — कोई rate limit नहीं, कोई replay drift नहीं।

Strategy marketplace · compiled .so बेचेंexpand

AES-256-GCM encrypted shared library। Ed25519-signed, machine-bound, time-bounded licenses। Buyers केवल वो inputs tune करते हैं जो आप expose करें; source कभी नहीं देखते।

कैसे काम करता है

चार stages।
कोई hidden state नहीं।

01 / input

.pine source

आपकी file

02 / parse

AST + type-check

Pine v6 spec

03 / transpile

C++ codegen

कोई runtime tax नहीं

04 / compile + run

Native binary

~9.7ms / 50k bars

05 / validate

Trade-by-trade

245/246 strict · 0 engine bugs

01 · input

.pine source

आपकी file

02 · parse

AST + type-check

Pine v6 spec

03 · transpile

C++ codegen

कोई runtime tax नहीं

04 · compile + run

Native binary

~9.7ms / 50k bars

05 · validate

Trade-by-trade

245/246 strict · 0 engine bugs

Studio preview

एक report — हर वो number जिस पर आप actually trust करते हैं।

ETHUSDT · 15m2025-07 → 2026-04EMA Cross · L=21

Net

+31.84%

Sharpe

1.48

Max DD

−12.7%

Win rate

52.1%

Trades

142

Profit factor

1.71

Equity curve · vs Buy & HoldPineForgeB&H

Jul '25Sep '25Nov '25Jan '26Mar '26आज

PineScript v6 coverage

Language का ~90%।
Strategies actually जो use करती हैं उसका ~98%।

Drawing primitives, alerts, और live-tick semantics design से बाहर हैं — PineForge offline चलता है। जो भी trade decide करता है वो सब अंदर है।

पूरी function-by-function coverage

ta.* — 59 functions + 8 series + pivot helper (67 classes)	68/68	100%
math.* — deterministic + rolling	core	supported
str.* — format · split · regex · tostring	core	supported
strategy.* — orders · accessors · risk gates	full	100%
array⟨T⟩ · map⟨K,V⟩ · UDT	via codegen	supported
matrix⟨T⟩ — Eigen-backed	50+ ops	supported
request.security — ratio · calendar · lower-TF	core	supported
drawing & alerts	—	out of scope

TradingView parity

हम engine पर trust करने को नहीं कहते।
हम उसे diff करते हैं।

हर release TradingView के CSV exports के against trade-by-trade validate होती है — 246 reference strategies, पूरा corpus open-source। 245 strict, 1 documented TV-side anomaly, zero engine bugs।

246/246

सब accounted for — zero engine bugs

Excellent245TV-side anomaly1Engine bugs0

Three-engine bake-off · 100 strategies · same OHLCV

PineForge PyneCore और PineTS के मुकाबले कहाँ खड़ा है।

पूरी comparison और reproduction recipe

C++ static lib

PineForge

100 / 100

100 excellent · 0 strong · 0 weak

Python (cloud-transpiled)

PyneCore

85 / 100

85 excellent · 2 strong · 10 moderate · 3 weak

TypeScript (LuxAlgo)

PineTS

indicators only

strategy backtester upstream roadmap पर है

PyneCore का 15-strategy gap consistently bracket / trail / partial-exit semantics में है, जहाँ PyneCore का broker emulator TV से अलग behave करता है। तीन canonical examples: 06-liquidity-sweep, 07-scalping-strategy, 49-partial-exit-qty-percent। Per-strategy breakdown देखें →

आगे क्या

Backtest शुरुआत है। Live मक़सद है।

अभी
shipped
Deterministic batch backtests + free hosted MCP
Pine v6 → C++ → trades। 245/246 strict TV parity, 0 engine bugs, 93.06% line coverage, open-source pineforge-engine। अभी live: mcp.pineforge.dev पर free hosted MCP — न install, न key, 100 backtests/week।
Q3 2026
building
Forward-test + Optuna optimization
Streaming feed_bar() API। Multi-window robustness scoring।
Q4 2026
next
Hosted Studio · paper trading
Code · Backtest · Optimize · Compare workspace। Launch पर एक broker bridge।
2027
later
Live execution · marketplace
Multi-broker fills। Encrypted strategy distribution। हर order के लिए audit log।

अक्सर पूछे जाते हैं

क्या ये legal है? PyneCore से कैसे अलग है? PineForge बंद हो गया तो? आठ छोटे जवाब।

FAQ पढ़ें

जब Studio खुले, तब वहाँ हों।

एक launch email। कभी-कभार progress note। कोई upsell-marathon नहीं।

PineScript backtests,deterministic,आपके data पर।

अपनी Pine को सीधे Claude से backtest कीजिए — free, न key।

सबसे पहले solo quants के लिए बना है।

Solo quant traders

तीन चीज़ें जो TradingView का runtime नहीं देगा।

वही script, वही data, वही trades। Byte-reproducible।

Native C++। 50k bars कुछ milliseconds में।

आपका data, आपकी machine, आपकी strategy। Default पर offline।

PineForge को Claude, Cursor, या किसी भी MCP client से use करें।

एक runtime जो ऐसे corner में बैठा है जहाँ कोई और नहीं।

पाँच चीज़ें जो आप अकेले TradingViewपर नहीं कर सकते।

चार stages।कोई hidden state नहीं।

एक report — हर वो number जिस पर आप actually trust करते हैं।

Language का ~90%।Strategies actually जो use करती हैं उसका ~98%।

हम engine पर trust करने को नहीं कहते।हम उसे diff करते हैं।

Backtest शुरुआत है। Live मक़सद है।

जब Studio खुले, तब वहाँ हों।

PineScript backtests,
deterministic,
आपके data पर।

चार stages।
कोई hidden state नहीं।

Language का ~90%।
Strategies actually जो use करती हैं उसका ~98%।

हम engine पर trust करने को नहीं कहते।
हम उसे diff करते हैं।