路线图

我们会在这里写什么

空博客也是一种诚实。这是我们打算写的——Pine 语义、transpiler 设计、可对齐级回测的工程深潜——以及为什么宁愿写好再发,也不仓促灌水。

约 2 分钟阅读#meta

这个博客故意留白。不是撂荒,也不是空洞营销——而是一种诚实:与其发听起来像工程、实则空洞的噪音,不如先空着。

PineForge 团队一直埋头在引擎里:167 套策略跑对齐扫表,其中 165 套做到严格逐笔一致;codegen 也已作为免费 API 对外开放。营销站先上线,长文靠后——要等到我们能拿出可复核的证据,而不是只剩句子的时候。

打算写什么

队列里排着若干篇工程向文章,但我们拒绝「零artifacts 硬发」:可复现的 CSV、并排 trace、能在你机器上跑的代码。与其用「氛围文」填日历,我们宁可多等一会儿把东西写扎实。路线图骨架如下:

  • 转译器架构。 Pine v6 的词法 / 语法 / 语义分析如何接到 C++ codegen;为何选 AOT 编译而不是解释执行;专有内核止于何处、可审计的 Apache-2.0 运行时从何处接手。

  • 把对齐当成一门手艺。 参照 167 套里做出 165 套逐笔一致,现实中要什么:不留情面的 CI、对比 harness、语料设计,以及两台引擎只差一根 K 线时的处理方式——魔鬼常在那儿。

  • 策略以编译产物分发。 面向 2027 的市场叙事:为何带卖家自定义许可边界的 .so 优于 JSON 信号流;如何在不在每根 K 线都打回家的前提下做许可校验。

  • Optuna 与 walk-forward 打通。 计划在 2026 Q3。为何把优化器暴露成 Python lambda 目标函数,而不是 UI 里的 fitness 滑条;如何把样本外校验嵌进每一次优化,避免数字被喂胖。

在这之前

若你想直接用引擎

文章真上线后会陆续补这条清单。不搞订阅轰炸——真有值得一读的,再发一次。这也是我们想一直保持的语气。