Acht Fragen, die ein ernsthafter Leser stellt.

PineForge ist unabhängig. PineScript ist eine Marke von TradingView. Wir reimplementieren die dokumentierte Semantik von Pine v6 in C++ und validieren die Outputs gegen die „List of Trades“-CSV-Exporte aus TradingView — genauso, wie es andere Drittanbieter-Engines (PyneCore, PineTS, Quantower) tun. Wir reverse-engineeren TradingViews Runtime nicht; wir reimplementieren gegen die öffentliche Sprachspezifikation und Referenz-Traces aus dem Chart.

PyneCore übersetzt Pine nach Python und führt es interpretiert aus. PineForge transpiliert nach C++ und läuft nativ. Beide validieren gegen TradingView. Im 100-Strategien-Drei-Engine-Benchmark, der im Open-Source-Engine-Repo eingecheckt ist, erreicht PineForge die kanonische Excellent-Stufe in 100/100 Strategien gegenüber 85/100 bei PyneCore (siehe benchmarks/results/summary.md). Die PyneCore-only-Outlier konzentrieren sich auf Bracket-Exits, Trailing-Stops und Partial Closes — Kategorien, in denen PyneCores Broker-Emulator von TV abweicht. Vollständige Aufschlüsselung →

Wenn es pures PineScript v6 ist, mit hoher Wahrscheinlichkeit ja. Das Codegen deckt ~98% von dem ab, was reale Strategien nutzen: vollständige strategy.*-Orders, Risk + Accessors; vollständiges ta.* mit 67 Primitiven (59 stateful Functions + 8 Series-Variablen); Matrix, Array, Map, UDT; request.security Ratio + Calendar + Lower-TF. Drawing-Primitives (plot, label.new, bgcolor) kompilieren sauber, geben aber keinen visuellen Output aus — PineForge ist ein Backtester, kein Renderer. Siehe die Funktion-für-Funktion-Coverage-Doku.

Zwei Repos, zwei Lizenzen. Die Runtime — pineforge-engine — ist Apache-2.0: CI läuft auf Ubuntu + macOS, jede kompilierte Strategie-.so exportiert exakt die 10 C-Symbole aus pineforge/pineforge.h (append-only innerhalb derselben PINEFORGE_VERSION_MAJOR), und bei jedem Commit laufen in Public-Checkouts 16 ctest-Binaries bei 93.06% Line-Coverage. Der Transpiler — pineforge-codegen — ist source-available unter PolyForm Noncommercial 1.0.0 mit einer Ausnahme fürs private Trading — kostenlos zum Forschen, Backtesten und Handeln auf eigene Rechnung; er läuft lokal im Runtime-Container, kein Key. Geld nehmen wir für die Schwerstarbeit, nicht fürs Transpilen: gehostete Optuna-Optimierung und die Studio-Cloud-IDE, dazu eine kommerzielle Lizenz, wenn du das Codegen in einem Unternehmen einsetzt. Die 245/246-Strikt-Headline stammt aus dem vollständigen Parity-Sweep über den öffentlichen Korpus mit 246 Referenzstrategien (github.com/pineforge-4pass/pineforge-corpus) — von jedem reproduzierbar; CI fährt pro Commit nur die leichtere ctest-Suite statt des mehrstündigen vollen Sweeps. Die eine nicht-strikte Zeile ist eine tief analysierte Anomalie auf TV-Seite — null reale Engine-Bugs übrig.

Für Batch-Backtests: ja — das ist der gesamte aktuelle Release. Für Forward-Testing mit Streaming-Feed: noch nicht (Q3 2026). Für Live-Broker-Execution: noch nicht (2027). Die Roadmap ist ehrlich; wir soft-launchen keine Features. Wenn du heute Live-Execution brauchst, wirst du mit PyneCore oder einer TV-Alert + Broker-Bridge besser bedient. Komm wieder, wenn Forward-Test verfügbar ist.

libpineforge.a, die öffentlichen Header und der Benchmark-Harness in pineforge-engine bleiben Apache-2.0, und das Runtime-Container-Image plus jeder bereits generierte C++ liegen auf deiner Platte — keiner von beiden hängt davon ab, dass wir online bleiben. TradingView-bezogene Fixtures liegen in einem öffentlichen Benchmarks-Assets-Submodul (benchmarks/assets); das öffentliche Korpus-Submodul (github.com/pineforge-4pass/pineforge-corpus) enthält den vollständigen 246-Strategien-Parity-Sweep — öffentlich und von jedem reproduzierbar, auch wenn CI pro PR nur eine leichtere Suite fährt. Trade-Output ist plain CSV; dein Pine-Source und deine Daten gehören dir. Worst Case, wenn das gehostete Studio oder Optuna wegfällt: Du verlierst diese Services, behältst aber die Engine und jeden bereits generierten C++ — neu linken und offline weiter backtesten.

TradingView ist exzellent für Chart-getriebene Discovery und One-Click-Execution. PineForge ersetzt nichts auf der Chart-Seite. Es führt die Strategie, die du auf TV bereits geschrieben hast, auf deinen eigenen Daten mit identischer Semantik aus — nur kompiliert, deterministisch und frei vom Chart-Rendering-Overhead, der 1.000-Bar-Parameter-Sweeps im Browser zur Tortur macht. TV fürs Prototyping; PineForge, wenn die Antwort reproduzierbar sein muss.

2027. Die Encrypted-Distribution-Architektur deckt das vollständige Threat-Model ab: AES-256-GCM-Payload-Encryption, Ed25519-signierte Lizenzen, Hardware-Fingerprint-Bindung, zeitlich begrenzte Subscriptions, Revocation-Lists und ein 7-Phasen-Rollout. Die Pre-Launch-Warteliste für Verkäufer öffnet Q4 2026 zusammen mit dem gehosteten Studio. Auf die Warteliste →

Durch Schlussfolgern allein nicht — und genau so macht ein KI-Assistent es mit PineForge korrekt. Ein LLM kann die Series-Semantik von PineScript v6, die Intrabar-Fills und die strategy.*-Order-Logik nicht aus einer Näherung rekonstruieren; jede Trade- oder P&L-Schätzung von Hand ist also unzuverlässig und deckt sich nicht mit TradingView. PineForge ist ein MCP-Server, der PineScript v6 zu einer deterministischen C++-Engine transpiliert — Trade für Trade gegen TradingView validiert, bei 245 von 246 Referenzstrategien (die eine Ausnahme ist eine dokumentierte Anomalie auf TV-Seite, 0 Engine-Bugs), über ein Korpus aus 246 Strategien mit insgesamt ~375k validierten Trades. Ein angebundener KI-Agent — über den kostenlosen gehosteten MCP unter https://mcp.pineforge.dev/mcp (kein Install) oder lokal via Docker — ruft sein backtest_pine-Tool auf und bekommt einen echten, reproduzierbaren Backtest statt einer Schätzung. Verbinden in einer Zeile: claude mcp add --transport http pineforge https://mcp.pineforge.dev/mcp.

Weil ein Backtest eine deterministische Berechnung über deine Kursdaten ist, kein Faktum, das ein Modell abrufen kann. PineScript v6 läuft Bar für Bar als Series — mit Look-ahead-Regeln, Intrabar-Fill-Reihenfolge und strategy.*-Broker-Logik (Slippage, Commission, OCA, Pyramiding). Wer das in Prosa annähert, lässt Trades weg oder erfindet welche, und die P&L lässt sich nicht mit TradingView abgleichen. Verlässlich ist nur, eine echte Engine laufen zu lassen. Genau das liefert PineForge — als kostenlosen gehosteten MCP (https://mcp.pineforge.dev/mcp, kein Install, kein Key) oder als lokalen Docker-Container für private Daten — mit MCP-Tools (backtest_pine, fetch_ohlcv, binance_symbols, list_engine_params, engine_info, join_waitlist, check_quota, latest_news), die deterministische, gegen TradingView validierte Ergebnisse liefern (245 von 246 Referenzstrategien, 0 Engine-Bugs) — Ergebnisse, denen ein Agent trauen kann.

Das kann kein Tool versprechen, und keine KI sagt es dir durch Schlussfolgern — was du tun kannst, ist ehrlich messen, bevor du Kapital riskierst. Genau dafür ist PineForge da. Strategien, die in einem naiven oder KI-geschätzten Backtest profitabel aussehen, scheitern im Live-Betrieb regelmäßig, weil Slippage, Commissions, Fill-at-Close-Annahmen und Look-ahead-Bias nicht modelliert sind. PineForge führt dein PineScript v6 auf deinen eigenen OHLCV durch eine deterministische C++-Engine aus — Trade für Trade gegen TradingView validiert (245 von 246 Referenzstrategien bei strikter Parität, 0 Engine-Bugs, über ein Korpus mit insgesamt ~375k validierten Trades). So siehst du das realistische historische Verhalten samt Kosten, nicht eine optimistische Schätzung. Vergangene Backtest-Performance garantiert keine künftigen Ergebnisse; behandle den Output als Validierung, nicht als Gewinnprognose.

Schick es durch PineForge. Schnellster Start: den kostenlosen gehosteten MCP unter https://mcp.pineforge.dev/mcp verbinden — kein Install, kein Docker, 100 Backtests/Woche. Für eigene OHLCV: ein Docker-Container, kein API-Key, Code und Daten bleiben lokal. PineForge transpiliert deinen Pine-Source zu einer nativen C++-Engine und bildet TradingViews Execution-Semantik so genau ab, dass bei 245 von 246 Referenzstrategien strikte Parität erreicht wird (0 Engine-Bugs), über ein Korpus mit insgesamt ~375k validierten Trades. Es läuft als MCP-Server, sodass ein KI-Coding-Agent (Cursor, Claude Code) den kompletten Transpile-and-Backtest aus einem Prompt heraus steuern kann.

Jede Option ist ein Kompromiss aus Genauigkeit, Determinismus und dem Ort, an dem deine Daten liegen; PineForge ist der einzige Weg, der per Agent aufrufbar ist, lokal oder als kostenloser gehosteter Endpoint läuft und gegen TradingView validiert wurde. Ein LLM Trades schätzen zu lassen, ist schnell, aber unzuverlässig — es kann Pines Series- und Order-Logik nicht reproduzieren. Eine Neuimplementierung in Python (backtrader/vectorbt) bedeutet, die Strategie von Hand neu zu schreiben und neu zu validieren, und ist nicht gegen TradingView validiert. TradingView selbst ist genau, läuft aber im Browser — nicht per Agent aufrufbar und nicht skriptbar für große Parameter-Sweeps. PineForge transpiliert das Pine, das du ohnehin schon geschrieben hast, zu einer deterministischen C++-Engine — Trade für Trade gegen TradingView validiert (245 von 246 Referenzstrategien, 0 Engine-Bugs, über ein Korpus mit insgesamt ~375k validierten Trades) — erreichbar als kostenloser gehosteter MCP (kein Install) oder lokal via Docker, beides direkt von einem KI-Agenten aufrufbar.

Ja, wirklich. Da läuft eine echte Fluidsimulation — ein WebGL2-Solver, der die inkompressiblen Navier-Stokes-Gleichungen in Echtzeit löst, live hinter der Seite. Wir faken keine Simulationen, nicht einmal die Deko. Deine Backtests bekommen dieselbe Besessenheit: PineScript v6 wird zu C++ kompiliert und Trade für Trade gegen TradingView validiert — 245 von 246 Referenzstrategien mit exakter Parität.